GPT-Image-2-VIP 图像生成

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "生成一张横版电影海报，未来城市夜景，霓虹灯，电影感构图",
    "n": 1,
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "quality": "high",
    "response_format": "url"
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "保留主体结构，把画面改成赛博朋克风格，增强光影和细节",
    "n": 1,
    "size": "9:16",
    "resolution": "4k",
    "quality": "medium",
    "image_urls": [
      "https://example.com/source.png",
      "https://example.com/source.png"
    ],
    "response_format": "url"
  }'

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-image-2-vip',
    prompt: 'Generate a cinematic widescreen poster of a futuristic neon city at night',
    n: 1,
    size: '16:9',
    resolution: '2k',
    quality: 'low',
    response_format: 'url'
  })
});

const task = await response.json();
console.log(task.id, task.status);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gpt-image-2-vip",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

POST

images

generations

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "生成一张横版电影海报，未来城市夜景，霓虹灯，电影感构图",
    "n": 1,
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "quality": "high",
    "response_format": "url"
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "保留主体结构，把画面改成赛博朋克风格，增强光影和细节",
    "n": 1,
    "size": "9:16",
    "resolution": "4k",
    "quality": "medium",
    "image_urls": [
      "https://example.com/source.png",
      "https://example.com/source.png"
    ],
    "response_format": "url"
  }'

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-image-2-vip',
    prompt: 'Generate a cinematic widescreen poster of a futuristic neon city at night',
    n: 1,
    size: '16:9',
    resolution: '2k',
    quality: 'low',
    response_format: 'url'
  })
});

const task = await response.json();
console.log(task.id, task.status);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gpt-image-2-vip",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

国内用户请注意： 中国大陆用户请使用 https://toapis.cn 作为接口地址（Base URL）。文档示例中的 https://toapis.com 请替换为 https://toapis.cn。

统一的图像生成 API 接口
通过 model 参数选择 gpt-image-2-vip
参数与 gpt-image-2 保持一致
支持文生图、单图参考和多图参考生成
异步任务管理，通过任务 ID 查询结果

重要变更：为了更好的性能和成本控制，我们不再支持在 image_urls / reference_images 中直接传入 base64 图片数据。请先使用上传图片接口上传图片，获取 URL 后再调用本接口。

Authorizations

string

必填

所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key：访问 API Key 管理页面获取您的 API Key使用时在请求头中添加：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Body

string

默认值:"gpt-image-2-vip"

必填

图像生成模型名称示例："gpt-image-2-vip"

string

必填

图像生成的文本描述最长 32,000 个字符（GPT image models 官方上限）

string

默认值:"1:1"

输出图像比例支持以下预设比例：1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21也支持使用 宽:高 格式传入任意比例，例如 1:3、7:4。任意比例必须满足下方的尺寸约束。也可以传 auto 让上游自动选择尺寸，但最终宽高比和像素尺寸无法保证。

string

默认值:"1k"

输出分辨率档位支持值：1k、2k、4k

任意分辨率

除上述预设比例外，可以通过 size 的 宽:高 格式请求任意比例。服务端会根据 resolution 档位计算实际像素尺寸。请求的宽高必须满足：

宽和高都必须是 16 像素的倍数
长边最大可达 3,840 像素（4K）
宽高比最大可达 3:1
像素总数范围为 655,360–8,294,400

例如：

size: "1:3"、resolution: "2k" → 1024x3072
size: "7:4"、resolution: "1k" → 1344x768

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "白色背景上的红色圆形，简洁测试图",
    "size": "1:3",
    "resolution": "2k",
    "quality": "medium",
    "n": 1
  }'

string

默认值:"medium"

图片质量

low — 快速省钱，适合草稿/预览
medium — 平衡速度与质量
high — 最高精度，适合正式出图

string

默认值:"auto"

生成图像的背景样式

auto — 由模型自动决定（默认）
transparent — 透明背景
opaque — 不透明背景

透明背景建议搭配 PNG 输出使用。

integer

默认值:1

生成图像的数量默认：1

string

默认值:"url"

返回格式固定返回图片 URL，推荐使用 url

string[]

参考图 URL 列表，用于图生图⚠️ 仅支持 URL 格式（不再支持 base64）

公开可访问的图片 URL（http:// 或 https://）
可使用上传图片接口上传本地图片获取 URL
支持单图和多图参考

string[]

向后兼容的参考图字段在 ToAPIs 中会自动归一化为 reference_images

string

ToAPIs 标准任务完成回调。需先为 Token 配置默认 HTTPS 地址和签名密钥；请求级地址只能同源覆盖。详见任务 Webhook。

Response

string

任务唯一标识符，用于查询任务状态

string

对象类型，固定为 generation.task

string

使用的模型名称

string

任务状态

queued - 排队等待处理
in_progress - 处理中
completed - 成功完成
failed - 失败

integer

任务进度百分比（0-100）

integer

任务创建时间戳（Unix 时间戳）

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "生成一张横版电影海报，未来城市夜景，霓虹灯，电影感构图",
    "n": 1,
    "size": "16:9",
    "resolution": "2k",
    "quality": "high",
    "response_format": "url"
  }'

curl --request POST \
  --url https://toapis.com/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "保留主体结构，把画面改成赛博朋克风格，增强光影和细节",
    "n": 1,
    "size": "9:16",
    "resolution": "4k",
    "quality": "medium",
    "image_urls": [
      "https://example.com/source.png",
      "https://example.com/source.png"
    ],
    "response_format": "url"
  }'

const response = await fetch('https://toapis.com/v1/images/generations', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer your-ToAPIs-key',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-image-2-vip',
    prompt: 'Generate a cinematic widescreen poster of a futuristic neon city at night',
    n: 1,
    size: '16:9',
    resolution: '2k',
    quality: 'low',
    response_format: 'url'
  })
});

const task = await response.json();
console.log(task.id, task.status);

{
  "id": "task_img_abc123def456",
  "object": "generation.task",
  "model": "gpt-image-2-vip",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1703884800,
  "metadata": {}
}

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